AWS

WELL ARCHITECTED FRAMEWORK

 
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OPTIMISEZ VOS ARCHITECTURES CLOUD

Excellence opérationnelle, sécurité, fiabilité, efficacité de la performance et optimisation des coûts : vos architectures sur le Cloud AWS sont-elles optimisées pour répondre aux best practices ?

Apprendre, mesurer et adapter l’architecture de son application grâce aux bonnes pratiques AWS, c’est l’objectif de la démarche du Well Architected Framework. Destiné aux architectes d’applications sur le Cloud AWS, le WAF vise à passer en revue l’infrastructure d’une application Cloud et à évaluer ses points d’amélioration sur 5 axes stratégiques, pour tendre vers le niveau d’excellence recommandé par AWS.

Concrètement, cette évaluation prend la forme d’un échange autour d’un questionnaire, mené par un consultant formé par AWS pour cette évaluation, dont l’objectif est de comprendre les priorités opérationnelles, l’état actuel de l’infrastructure, les améliorations souhaitées… soit l’ensemble du contexte de l’application. L’architecture de l’application est ensuite passée en revue sous l’angle des cinq piliers, cinq domaines de bonnes pratiques des architectures sur AWS :

  • Excellence opérationnelle : il s’agit des bonnes pratiques de gestion de l’infrastructure, comme l’alerting, le monitoring, le suivi de la charge…

  • Sécurité : configuration IAM, politique de comptes AWS, usage du chiffrement, security groups, etc.

  • Fiabilité : ici sont évaluées l’ensemble des actions visant à la résilience de l’application (redondance des ressources, notamment).

  • Performance : l’infrastructure est-elle dimensionnée au plus proche du besoin ? Quelles sont les règles de l’autoscalabilité ?

  • Optimisation des coûts : les services Cloud utilisés par l’application sont-ils les plus adaptés aux besoins (instances réservées et instances spot si EC2 est incontournable, profiter du ServerLess là où c’est possible, etc…).

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D2SI est mandaté par AWS pour délivrer le Well Architected Framework un programme qui permet aux partenaires autorisés d’accompagner les clients dans l’analyse et l’optimisation de leurs workloads.

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