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Dans cette formation “Data warehousing on AWS”, vous découvrirez de nouveaux concepts, stratégies et bonnes pratiques pour la conception d'une solution de stockage de données dans le cloud avec Amazon Redshift. Nous verrons comment collecter, stocker et préparer des données pour un entrepôt de données en utilisant d'autres services AWS, comme Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Nous aborderons également l'utilisation d'outils d'informatique décisionnelle (BI) pour effectuer une analyse sur vos données.

Pour toute demande concernant nos formations, contactez Audrey au 07 57 41 91 76.


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INFORMATIONS

Durée : 3 jours

Horaire : 9h30-17h30

Lieu : Paris, Toulouse

Tarif : 2090 € HT

 

 

PROGRAMME

JOUR 1

  • Introduction au “Data warehousing” sur AWS

  • Introduction à Amazon Redshift

  • Lab 1: Introduction to Amazon Redshift

  • Lancement de clusters Redshift

  • Lab 2: Lancement de clusters Redshift

JOUR 2

  • Conception de schémas de base de données

  • Lab 3: Optimiser les schémas de base données

  • Identifier les sources de données

  • Lab 4: Charger des données en temps réel dans la base Redshift

  • Chargements de données

  • Lab 5 : Charger des données avec la commande COPY

JOUR 3

  • Ecriture des requêtes et tuning des performances

  • Lab 6: Configurer la gestion des workloads

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Lab 7 : Utiliser Amazon Redshift Spectrum

  • Maintenance des clusters

  • Lab 8: Audit et monitoring des clusters

  • Lab 9: Back Up, restauration, et redimensionnement des clusters

 

OBJECTIFS

  • Discuter des concepts du Data Warehousing

  • Distinguer le croisement entre les solutions Data warehousing et Big Data

  • Uutiliser Amazon Redshift pour implémenter un Data warehouse sur AWS

  • Utiliser les autres services AWS de données et d’analyses (Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Kinesis, S3) pour contribuer à la solution Data Warehouse

  • Evaluer l’approche et la méthodologie pour concevoir des Data warehouse

  • Identifier les sources de données et déterminer les prérequis pour l’accès à la donnée.

  • Concevoir l’architecture du Data Warehouse

  • Gérer la données avec les commandes COPY, UNLOAD, VACUUM

  • Identifier les problèmes de performances, optimiser les requêtes

  • Utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser de la donnée stockées dans S3

  • Surveiller et auditer votre Data warehouse en utilisant les services Amazon (Cloudwatch, cloudtrail, Redshift DB Auditing, SNS

  • Utiliser Amazon QuickSight pour executer des analyses de données et des visualisations sur le “Data warehouse”

Public visé

  • Architecte / Administrateurs / Développeurs base de données

  • Data analysts et Data scientists

RECOMMANDATIONS

  • Être familier avec les concepts/designs de base de données

 

 

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