IMG_2957 ©Aurélie Cenno-2.jpg

Durant cette formation "Deep Learning on AWS" vous découvrirez les bases du Machine Learning, et l’utilisation d’outils comme SageMaker.

Pour toute demande concernant nos formations, contactez Audrey au 07 57 41 91 76.


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INFORMATIONS

Durée : 1 jour

Horaire : 9h30-17h30

Lieu : Paris, Toulouse

Tarif : 710 € HT

 

 

PROGRAMME

  • Présentation du “Machine learning”

  • Introduction au “Deep Learning”

  • Lab 1: Créer une AMI “Deep learning” et faire tourner un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche

  • Introduction à Apache MXNet

  • Lab 2: Faire tourner un modèle réseau de neurones convolutionnels pour des images de prédiction en utilisant les données CIFAR 10

  • Architecture Machine Learning et Deep Learning sur AWS

  • Lab 3: Déployer un modèle Deep learning pour des prédictions en utilisant AWS Lambda

 

OBJECTIFS

  • Définir le “Machine Learning” et le “Deep learning”

  • Identifier les concepts dans un écosystème “Deep learning”

  • Utiliser SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les workloads “Deep learning”

  • Considérer les solutions AWS pour les déploiements “Deep learning”

Public visé

  • Développeurs qui sont en charge du développement d’applications Machine learning

  • Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts de Deep learning et qui souhaitent intégrer des solutions Deep learning sur AWS

RECOMMANDATIONS

  • Compréhension basique des processus du Machine Learning

  • Compréhension basique des services AWS (EC2,...) et connaissance de AWS SDK

  • Connaissance basique du langage de scripting (Python)

 

 

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