IMG_2957 ©Aurélie Cenno-2.jpg

Durant cette formation "Deep Learning on AWS" vous découvrirez les bases du Machine Learning, et l’utilisation d’outils comme SageMaker.


PROCHAINES DATES

Nous contacter

INFORMATIONS

Durée : 1 jour

Horaire : 9h30-17h30

Lieu : Paris, Toulouse

Tarif : 710 € HT

 

 

PROGRAMME

  • Présentation du “Machine learning”

  • Introduction au “Deep Learning”

  • Lab 1: Créer une AMI “Deep learning” et faire tourner un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche

  • Introduction à Apache MXNet

  • Lab 2: Faire tourner un modèle réseau de neurones convolutionnels pour des images de prédiction en utilisant les données CIFAR 10

  • Architecture Machine Learning et Deep Learning sur AWS

  • Lab 3: Déployer un modèle Deep learning pour des prédictions en utilisant AWS Lambda

 

OBJECTIFS

  • Définir le “Machine Learning” et le “Deep learning”

  • Identifier les concepts dans un écosystème “Deep learning”

  • Utiliser SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les workloads “Deep learning”

  • Considérer les solutions AWS pour les déploiements “Deep learning”

Public visé

  • Développeurs qui sont en charge du développement d’applications Machine learning

  • Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts de Deep learning et qui souhaitent intégrer des solutions Deep learning sur AWS

RECOMMANDATIONS

  • Compréhension basique des processus du Machine Learning

  • Compréhension basique des services AWS (EC2,...) et connaissance de AWS SDK

  • Connaissance basique du langage de scripting (Python)

 

 

CONTACTEZ SARAH POUR PLUS d’INFORMATION sur cette formation

 
sarah.jpg